1. Tăng trưởng nhu cầu tuyển dụng các chuyên gia phân tích
Nhu cầu tuyển dụng với các chuyên gia phân tích dữ liệu đang ngày càng lớn. Các công ty đang mở rộng và tạo ra nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết. Hiện tại, có khoảng 1.000 thông tin tuyển dụng các vị trí phân tích dữ liệu cũng như khoảng 1.000 thông tin tuyển dụng vị trí phân tích kinh doanh trên VietnamWorks. Không chỉ vậy, trên LinkedIn, số lượng việc làm trong lĩnh vực này gần như gấp đôi! Và nhu cầu tuyển dụng các chuyên gia có thể làm việc hiệu quả với dữ liệu được dự báo sẽ tiếp tục tăng lên trong tương lai.
Các chuyên gia dự đoán rằng thị trường phân tích dữ liệu lớn (big data) toàn cầu sẽ đạt giá trị 655 tỷ USD vào năm 2029, so với 241 tỷ USD vào năm 2021. Ngoài ra, khoảng 11,5 triệu việc làm mới trong lĩnh vực này được dự kiến sẽ xuất hiện vào năm 2026. Nhu cầu tuyển dụng không chỉ dành riêng cho các vị trí khoa học dữ liệu; thị trường phân tích kinh doanh cũng được dự báo sẽ tăng từ 89 tỷ USD vào năm 2023 lên 131 tỷ USD vào năm 2028.
2. Mức Lương Cao Hơn Trung Bình
Mức lương trung bình tại Việt Nam là khoảng 20 triệu VND. Tại các thành phố lớn như TP.HCM và Hà Nội, mức trung bình này sẽ cao hơn, dao động từ 22 triệu đến 30 triệu VND.
Lương có thể thay đổi tùy theo khu vực:
-- Hà Nội và TP.HCM: Mức lương tại các thành phố này cao hơn so với mặt bằng chung, thường dao động trong khoảng từ 20-35 triệu VND (~830 đến 1.450 USD).
-- Các thành phố và khu vực nhỏ hơn: Mức lương có thể thấp hơn, thường dao động trong khoảng từ 15-20 triệu VND (~625 đến 830 USD).
Khi chọn nghề nghiệp, bạn cần cân nhắc không chỉ về mức lương mà còn về mức độ cạnh tranh. Chẳng hạn, nhu cầu về các chuyên gia Data Science có thể vượt quá nguồn cung. Tuy nhiên, lĩnh vực này đòi hỏi kiến thức vững chắc về toán học và lập trình.
3. Cơ Hội Vượt Xa Các Công Ty IT
Nhu cầu tuyển dụng các chuyên gia phân tích xuất hiện ở nhiều ngành khác nhau—từ giáo dục cho đến bán lẻ. Ngay trong cùng một ngành, dữ liệu lớn cũng có thể được sử dụng theo nhiều cách khác nhau. Chẳng hạn trong lĩnh vực y tế, dữ liệu có thể được ứng dụng cho các nhiệm vụ thông thường như dự đoán số lượng bệnh nhân đến thăm phòng khám vào cuối tuần hoặc cho các nhiệm vụ phức tạp hơn như sử dụng AI để cải thiện chẩn đoán dựa trên hàng ngàn hồ sơ y tế. Trong ngân hàng, phân tích được sử dụng để tạo ra các đề xuất cá nhân hóa cho khách hàng và dự đoán các rủi ro tiềm ẩn. Ngay cả nông nghiệp cũng dựa vào dữ liệu; các chuyên gia Data Science có thể huấn luyện mạng nơ-ron để giúp nông dân theo dõi điều kiện đất và phát hiện bệnh trên cây trồng. Sự đa dạng này cho phép các nhà phân tích có thể lựa chọn giữa việc tập trung vào một ngành cụ thể hoặc khám phá nhiều ngành khác nhau.
4. Cơ Hội Phát Triển Liên Tục Cho Các Chuyên Gia
Chỉ mười năm trước, học máy là một chủ đề mà chỉ các chuyên gia mới biết và đề cập đến. Ngày nay, gần như chúng ta sẽ nghe về mạng nơ-ron hàng tuần. Lĩnh vực IT không ngừng phát triển với những đổi mới xuất hiện liên tục.
Ví dụ, dữ liệu lớn hiện đang hợp nhất với các công nghệ khác như thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR). Sự kết hợp này không chỉ giới hạn ở lĩnh vực giải trí; các startup đang áp dụng VR và AR trong y tế, giáo dục, và thậm chí trong công nghiệp nặng. Hơn nữa, máy tính lượng tử, sử dụng các nguyên lý của cơ học lượng tử, có thể sẽ sớm được ứng dụng trong Data Science.
Để có chỗ đứng trong ngành, các chuyên gia phải không ngừng học hỏi và nâng cao kỹ năng của mình.
5. Điều Kiện Làm Việc Linh Hoạt
Gần một nửa số lao động ở Việt Nam thích mô hình kết hợp giữa làm việc tại văn phòng và làm việc từ xa. Khoảng 21% số lao động còn lại muốn được làm việc từ xa hoàn toàn, điều này cũng dễ hiểu—làm việc tại nhà cho phép bạn có không gian làm việc cá nhân hóa và ít phân tâm hơn. Làm việc từ xa cũng giúp tăng thêm các cơ hội việc làm, cho phép người dân sống ở các đô thị nhỏ có thể làm việc cho các công ty tại các thành phố lớn. Mặc dù không phải tất cả các lĩnh vực đều cung cấp sự linh hoạt này, nhưng ngành phân tích là một ngoại lệ.
Thêm vào đó, bạn có thể học để chuyển ngành từ xa và tương đối nhanh chóng. Nhiều khóa học kéo dài khoảng một năm và bạn có thể theo học trong khi vẫn giữ công việc hiện tại của mình.
6. Cơ Hội Thăng Tiến Sự Nghiệp Gần Như Vô Hạn
Sự nghiệp trong lĩnh vực phân tích có thể tiến triển theo nhiều hướng, chủ yếu phụ thuộc vào sở thích và mục tiêu của mỗi người. Bạn có thể phát triển theo chiều ngang, khám phá các công cụ mới và cuối cùng trở thành một chuyên gia hàng đầu với thu nhập tương xứng.
Ngoài ra, bạn có thể đảm nhận nhiều trách nhiệm hơn và tiến lên các vị trí quản lý. Một lựa chọn khác là trở thành cố vấn hoặc thậm chí là giảng dạy cho các đồng nghiệp ít kinh nghiệm hơn.
Có thể thấy rằng làm việc trong lĩnh vực phân tích mang lại những cải tiến tuyệt vời cho cuộc sống của bạn! Và chúng tôi, Swiss Coding Academy, sẵn sàng hỗ trợ bạn trên hành trình khám phá thế giới Phân Tích Dữ Liệu!
